퀵 정렬 알고리즘 예제

두 개의 인덱스 i와 j가 있으며 파티션 알고리즘의 맨 시작 부분에i는 배열의 첫 번째 요소를 가리키고 j는 마지막 인덱스를 가리킵니다. 그런 다음 알고리즘은 피벗과 같거나 같은 값을 가진 요소가 발견 될 때까지 i를 앞으로 이동합니다. 인덱스 j는 피벗과 같거나 값이 작은 요소가 발견될 때까지 뒤로 이동됩니다. 나는 ≤ j경우 그들은 교환하고 나는 다음 위치 (i + 1), j 단계는 이전 (j – 1)로 단계. 알고리즘이 중지되면 j보다 커집니다. 파티션 교환 정렬이라고도 합니다. 이 알고리즘은 목록을 세 가지 주요 부분으로 나눕니다. 이런 의미에서 최악의 경우보다 최선의 경우에 가깝습니다. 또한 비교 정렬은 n 항목을 정렬하기 위해 평균적으로 log₂ (n!) 비교보다 적게 사용할 수 없으며 큰 n의 경우 스털링의 근사치로 log₂ (n!) 이상적인 비교 정렬. 이 빠른 평균 런타임은 quicksort가 다른 정렬 알고리즘보다 실질적인 우위를 점하는 또 다른 이유입니다.

Quicksort는 병합 정렬과 같은 대체 정렬 알고리즘과 비교할 때 몇 가지 단점이 있어 효율적인 병렬화가 복잡해집니다. quicksort의 분할 및 정복 트리의 깊이는 알고리즘의 확장성에 직접적인 영향을 미치며 이 깊이는 알고리즘의 피벗 선택에 크게 좌우됩니다. 또한 분할 단계를 효율적으로 병렬화하기가 어렵습니다. 스크래치 공간을 사용하면 분할 단계가 단순화되지만 알고리즘의 메모리 공간 및 상수 오버헤드가 증가합니다. 빠른 정렬 알고리즘은 각 요소를 적절한 위치에 배치하고 배열을 이동된 요소의 적절한 위치에 두 개의 하위 배열로 분할하여 배열을 정렬합니다. 빠른 정렬은 또한 파티션 교환 정렬3 방향 QuickSort 란 무엇입니까? 간단한 QuickSort 알고리즘에서는 요소를 피벗으로 선택하고 피벗 주위의 배열을 분할하고 피벗의 왼쪽과 오른쪽에 있는 하위 배열에 대해 다시 발생합니다. 중복 요소가 많은 배열을 고려합니다. 예를 들어 {1, 4, 2, 4, 2, 4, 4, 1, 4, 2, 2, 2, 4, 1, 4, 4}.

단순 QuickSort에서 4를 피벗으로 선택한 경우 4개만 수정하고 남은 발생을 재귀적으로 처리합니다. 3 Way QuickSort에서 배열 arr[l.. r]은 3부분으로 나뉩니다: arr[l.. i] 피벗보다 적은 요소입니다.